幾何分布 - mrsekut-p

幾何分布

geometric distribution

成功確率$ pのベルヌーイ試行列において、初めて成功するまでに要する試行回数の分布

失敗が連続する回数や、最初の成功が起こるまでの試行数を扱うのに適する

負の二項定理の$ n=1のとき

$ P(X = k) = (1-p)^{k-1} \cdot p

$ p: 成功確率

$ k: 最初の成功までの試行回数

例

code:py

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

from scipy.stats import geom

# パラメータ

p = 0.5 # 成功確率

k = np.arange(1, 101) # 試行回数の範囲

# 幾何分布のPMFを計算

pmf = geom.pmf(k, p)

plt.figure(figsize=(8, 6))

plt.plot(k, pmf, 'bo-', ms=3, alpha=0.5)

plt.title('Geometric Distribution PMF (p=0.5)')

plt.xlabel('Number of Trials (k)')

plt.ylabel('Probability')

plt.grid(True)

plt.show()

https://gyazo.com/53a3dab3098bffd3980300475416e99b