判別分析
所属が不明なサンプルがどちらの母集団に属するのかを判別する
手順
ある変数の値からそれぞれの母集団へのマハラノビスの距離の2乗を求める
この値が小さい方の母集団へ判別する
誤判断の確率を求め、得られた判別方式の精度を評価する
変数選択を行い、有用な変数を選択する
得られた判別方式を利用して、どちらの母集団に属するのか不明なサンプルの判別を行う
つまり、母集団を更新して、繰り返すってこと？mrsekut.icon
線形判別関数
$ z=\frac{\left(D^{[2]}\right)^{2}-\left(D^{[1]}\right)^{2}}{2}=\frac{\mu_{1}^{[1]}-\mu_{1}^{[2]}}{\sigma^{2}}\left(x_{1}-\overline{\mu}\right) .