マーケット・バスケット分析

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マーケットバスケット分析（Market Basket Analysis）は、顧客の購買行動を分析する手法の一つで、特に小売業で広く用いられています。

この分析は、顧客が一度の購入でどのような商品を一緒に購入する傾向があるかを理解することを目的としています。

- **バスケット**: ここでいう「バスケット」は、顧客が一度の購入でカートに入れる商品群を指します。たとえば、ある顧客がスーパーマーケットで牛乳、パン、バターを購入した場合、これらは「バスケット」に含まれます。

- **アソシエーションルール**: マーケットバスケット分析では、商品間の関連性を示すルールを生成します。たとえば、「顧客が牛乳を購入した場合、パンも購入する可能性が高い」といった具合です。

主な目的と利点

顧客が一緒に購入する傾向のある商品を特定することで、クロスセル（関連商品を同時に販売すること）を促進する戦略を立てることができます。

特定の商品の販売促進キャンペーンを行う際、関連商品をセットで割引するなどの戦略を立てることが可能です。

店舗レイアウトの改善

顧客が一緒に購入する商品を基に、店舗内の商品の配置を見直すことで、売上を向上させることができます。

どの商品が一緒に購入されるかを把握することで、在庫の最適化が可能になります。

分析手法

マーケットバスケット分析では、以下のような手法が用いられます。

支持度（Support）

特定のアイテムセットが全体のトランザクションの中でどのくらいの割合で出現するかを示します。

支持度が高いほど、その組み合わせが一般的に購入されていることを意味します。

信頼度（Confidence）

特定のアイテムが購入された場合に、他のアイテムも購入される確率を示します。

信頼度が高いほど、そのアイテム間の関連性が強いことを意味します。

リフト（Lift）

あるアイテムが購入されたときに、他のアイテムも購入される確率が、無作為に購入される確率に対してどれだけ高いかを示します。

リフトが1より大きい場合、アイテム間に関連性があると判断されます。

たとえば、あるスーパーマーケットでの分析結果が以下のようなものであった場合：

- **ルール**: 「顧客がビールを購入した場合、ピザも購入する可能性が高い」

- **支持度**: 10%（全体の取引の10%でこの組み合わせが出現）

- **信頼度**: 80%（ビールを購入した顧客の80%がピザも購入）

- **リフト**: 1.5（ビールとピザの購入は無作為に購入される確率の1.5倍）

この情報を基に、スーパーマーケットはビールとピザを近くに陳列するなどの戦略を立てることができます。