データ分析
どうやっても手続き的になりがち
普通のコードとは異なることを意識して書く必要がある
宣言的に書きづらいし、関数を使って処理に名前をつけるということもしない
実験群と統制群などに対しては関数を使って同じ処理を施すのが良い 上から順に読むことを意識する
逐一、コメントを入れる
やってることとか、やってる理由とか
適宜、実データの内容を残す
実際にやっているときは、別のviewで見てるので不要だが、
後で見るときにわざわざ実行しなくて済む
あと、copilotにデータの中身を見せることができるので補完も効いて嬉しいmrsekut.icon
ディレクトリ構成
データ収集
分析
前処理に80%ぐらいの時間がかかるものらしい
仮説に対する検証をする
この仮説を検証したいというときに、どういう軸でどう表示すればそれを示せるのかを考える
雑に分析→分けて再度分析というのを繰り返すことになる？
その分けるロジックは上の方にもっていくことになる
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