データ分析
予測の手順
1. データ収集
curl, wget
urllib, Mechanize, Slenium,
WebDriver
BeautifulSoup
, lxml
Scrapy
, import.io
2.
データの前処理
3. 基礎分析をする
4. 目的変数を決める
5. データを可視化する
6. 説明変数を決める(既存データにとらわれないように)
7. 予測モデルを決定する
8. 予測する
9. 評価する
10. 実装する
https://www.slideshare.net/TokorotenNakayama/ss-124121978
Good Data Analysis
https://developers.google.com/machine-learning/guides/good-data-analysis
google
https://shunyaueta.com/posts/2022-03-08/
DataAnalytics.ipnb
をメモる
https://qiita.com/kakiuchis/items/db57e4df1cdab3f6bfb9
https://speakerdeck.com/shinu/myth-of-data-analytics