テコ比
$ y_kが1単位変化する時に$ k番目の予測値$ \hat{y}_kがどれだけ変化するかを示す
値は小さい方が望ましい
テコ比が大きいと$ y_kの少しの変化に、$ \hat{y}_kが強く影響を受けてしまう
性質
$ \Sigma^2_{k=1}h_{kk}=\mathrm{説明変数の個数}+1.
$ \frac{1}{n}\le h_{kk}\le 1.
$ h_{kk}=\frac{1}{n}+\frac{(x_k-\overline{x})^2}{S_{xx}}.
$ h_{kk}=\frac{1}{n}+\frac{D^2_k}{n-1}.
テコ比はなるべく$ 2.5\times\frac{1+p}{n}より小さくするのが良い ref 『多変量解析法入門』.iconp.75