Polarsで欠損値を扱う

各カラムの欠損値の数

欠損データの補完

code:py

pl.col("col2").fill_null(pl.lit(2)) # リテラルで補完

pl.col("col2").fill_null(strategy="forward") # strategy

pl.col("col2").fill_null(pl.median("col2")) # 式で補完

pl.col("col2").interpolate() # 補間で補完

NaN

欠損データ(null)とは区別される

空文字をnullにしたい

code:py

df = df.with_column(

pl.when(pl.col("col1") == "")

.then(None)

.otherwise(pl.col("col1"))

.alias("col1")

)