成田悠輔
研究テーマ
Data-driven Algorithm/Mechanism Design
Education, Health & Labor Policies
研究手法
Structural Econometric Modeling, Theory
theoryとは？
日本語だとだいぶ変わる
夜はアメリカでイェール大学助教授
専門は、データ・アルゴリズム・数学・ポエムを使ったビジネスと公共政策（特に教育）の想像とデザイン ウェブビジネスから教育・医療政策まで幅広い社会課題解決に取り組み、多くの企業や自治体と共同研究・事業を行う
「社会的意思決定アルゴリズムをデータ駆動にデザインする手法」を開発し多分野の学術誌・学会に論文を出版する 成田は自身の活動の軸を、
(1)「研究開発＆技術解放」
データとアルゴリズム、数学を組みあわせて世の中の市場や制度をゼロから設計する「社会制度設計」と、世界を構成する因果関係をデータから見つけ出す「因果機械学習」の研究を進めている。
査読付論文を出版すると同時に、オープンソースソフトウェア化にも取り組み、「米中の独占企業に集中しがちなデータとアルゴリズムの力をより広い社会に解放」（成田）することを目指す。
(2)「ビジネス＆政策（特に教育）」
作成した技術の社会的実装に取り組んでいる。連携先はニューヨーク市・シカゴ市教育委員会などの公的組織から、非営利団体、デジタル企業、伝統アナログ企業まで幅広く、最終的な目標を「教育や医療をはじめとする公共政策の機械化・知能化」に置く。 (3)「22世紀の社会構想」
成田は、データやアルゴリズムは、個別の事業・政策課題を超えて、政治・経済・宗教と言った社会の価値制度インフラを変えていくといい、「22世紀の社会構想」について思考・執筆する著者でもある。「自分の人生を機械とデータが選んでくれる『幸福なデータ奴隷』」など物議を醸しかねない論を張ることもいとわず、未来の社会をデザインすることを訴え続けている。 の3つに置き、昼は日本で半熟仮想の代表として(2)と(3)に、夜は米国でイェール大学助教授として(1)に取り組んでいる。
ニューヨーク・タイムズの報道を受け、イギリスの『デイリー・メール』『テレグラフ』、ドイツの週刊誌『シュピーゲル』なども、次々に後追いし、世界的に炎上状態となっている。ちなみに、当該記事を紹介したニューヨーク・タイムズのツイートは、2187万ビューを超えている。
司会者の「高齢者を世代交代するにはインセンティブを与えるか、革命するかだがどちらなのか？」の問いに成田は三島由紀夫を持ち出してファッションとしての切腹は成立すると言っている 切り抜きで見ただけで全体見てない
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