解釈を限定する
https://gyazo.com/2b5b77a3597ce6feacc052bc3664e14b
低リスクのREITと投資信託をmixするのに比べて利益が大きいか?という疑問を持てないとひっかかる
このグラフは嘘ではないが、この説明のように考えるのは最適ではない
不動産投資をするような大きなお金を注ぎ込むことによって、ポートフォリオが不動産投資に偏る非効率な投資
REITなら小額でもできるが、このサービスは物件購入をする前提
めんどくさい部分をやってもらって利用者は金だけ出す感じ
年収500-600万が36%
頭金数百万なのに…?
46.5兆円という大きな市場規模を持つ不動産業界では,顧客と不動産業者の間に情報の非対称性があることと,IT化の遅れにより生産性が低いことが大きな課題となっている.
情報の非対称性は,高額商材ゆえに一般の人が不動産売買や賃貸などの取引をする機会が少なく知見を得にくいために生じる構造的な問題であるが,不動産情報システムMLSへの登録が義務付けられているアメリカと比べて国や業界による情報公開が十分でないとの指摘もある. 多くの顧客にとって,不動産は高額商材であるがゆえに売買経験が乏しく,適正な価格を知ることが難しい.
これは顧客と不動産業者との間の「情報の非対称性」と言われ,顧客が不動産業者に対して不信感を抱く一因となっている.
一方,不動産業者にとって,物件は一点物であり真に同一の商材が存在しないため,価格査定は不動産エージェント(不動産営業)の経験に依存する属人的な業務となっている.
これらの課題を解決するため,仕入れ・管理部門や営業部門に蓄積された売買価格や賃料,周辺のエリア情報などのビッグデータを元に,オンライン価格推定を行うAIを開発した.
さらに,このAIをWebアプリケーションとして公開することで,物件を売却したい顧客にとって透明性の高い価格査定を実現した.
本稿では,表記ゆれを含む住所データを解析可能な形にするための前処理技術と,中古マンション価格推定のために必要最小限の変数を用いたモデル構築技術を紹介するとともに,Webアプリケーションの開発に至る一連のプロジェクトから得られた知見をまとめる.