自然言語処理
人間が普段使う言語
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人間が日常のコミュニケーションで使う曖昧さのある話し言葉や、 新聞などの書き言葉を含む自然言語をコンピューターで 人間が普段使う言語
人間の言語処理
常識や文脈、表情、話し方などを総合的に勘案して判断
マルチモーダルで複雑
計算機で処理する上で重要な問題
複数の意味を持つ単語
一つの妥当な意味を選ぶこと
英語における多義語
例：bank
「土手」と「銀行」という意味があり、文脈によってどちらの意味かを判断
文脈に依存した意味を考慮することができるように
曖昧な構文の中から妥当と考えられる構文を選ぶこと
自然言語処理で何ができるか
文章がポジティブかネガティブかを判定
文書のトピックを判定した
「株式会社XXは株式会社〇〇の子会社です。」といった文章から、株式会社XX=子会社、株式会社〇〇=親会社、という関係を自動で抽出します。
質疑応答
Watsonは、回答の確信度を計算して、相手の点数や自分の手数などを考慮して回答するか、しないかも判断していた
文書要約
放送大学教育振興会