機械学習をしっかり学ぶ
#真にやりたいこと
僕の研究に思いっきり必要だが基礎が覚束ない
研究と並行してしっかりやる
非ラベル音響データを活用した半教師あり連合学習によるマルチラベル音響イベント異常検知
Pythonをしっかり学ぶついでに学ぶ
ひとまず大学の講義資料を使おう
かなり基礎をしっかりやっていたはず
深層学習の講義だけでなく,データサイエンス系を一通りやり直した方が良い
講義資料で足りない分は適宜他で補おう
反復想起で用いる方法を考える
講義資料一覧
上から順番にやる
記述統計学,推測統計学の代表手法 / データサイエンス基礎
データマイニング論
機械学習と人工知能
ディープラーニング
並行して: 時系列分析 / データサイエンス論D
他のCSの勉強もやる
調整しよう
とかもいいかも
で探すのもあり