FLで教師データをどうするか

実運用上,ローカルに蓄積されるデータをどう活用するか

他のFLは何らかの方法でアノテーションされる

医療関係は,医者が診断時にアノテーション

今回は部屋で録音し,見守りに活用

居住者に何回咳をしたか聞くなどの手段がある?

逐一アノテーションしてもらうのは非現実的では

教師なし学習や半教師あり学習の活用が肝?

考えている構成

特殊な損失関数で少数ラベルを強調

連合半教師あり学習

少数のクリーンラベルがあるため

オープンデータだけど一応ある

各クライアントに事前学習済みモデルと共に配置可能

壊滅的忘却を防ぐ手法が必要

PTM + ファインチューニング

大規模なモデルで検討されるっぽい?ので不要そう