Communication-Efficient Learning of Deep Networks from Decentralized Dataの輪読資料
Communication-Efficient Learning of Deep Networks from Decentralized Data
発表で何を伝えたい?
こういう論文を読んだ
論文の目的意識
概要
アルゴリズムの概要
どのように実現しているか
実験...は飛ばしたいな
その上で自分がどうしようと思っているか
今回の目的はFLの問題設定を理解すること
どういう背景があったのかを原点で知る
結構スマホよりの背景で,納得はできた
相談した通り進める方針で居る
今回の輪読で集約方法自体にも興味が湧いた
集約方法によって適切なセキュリティやプライバシの施策が変わりそうだから
IoT機器への適用をどうするかに興味
医療や金融業界への適用も同様
どちらかというとドメイン知識がまだマシなネットワーク関連のが望ましい
その文脈でIoT
IoT機器はスマホのように潤沢なリソースがない
それを踏まえた仕組みの考察が不可欠
先輩は省力化したモデルの搭載を考えていた
僕はどうするのか,考える必要がある
そもそも搭載するモデルのアーキテクチャも考える必要がある
音声による行動認識自体の調査が不可欠
そちらの方向で適宜必要そうな知識を学習したい
二回ほど資料を読んでの所感
不足内容がある
こちらに書いたがあちらにない
notebookLMでの取りこぼし
多分指定した内容に含まれてな い
指定の仕方を間違えた
気をつけよう
楽をするよりコアな部分に集中するという意識の方が良さそう?
対象は以下
FLの理想的な問題設定
スマホ関連の問題はFLが理想的
更新の内容がプライバシー保護に影響する
Communication-Efficient Learning of Deep Networks from Decentralized Data I. Introduction
の最適化の項
今回は触れてない項目一覧
を資料で省いている
結構多いな…
補足として添付するか?
気になったこと
字が多い
図がない
聴衆視点で資料を見てない
Cosenseにメモしてるよって書いた方が良い?