2025/12/30
#2025/12 #daily_log
やったこと
仮方針の計画を立てる
PFNのアルバイトの募集要項レベルまで自分を引き上げるのを目標に, 計画を検討
昨日よりは良くなったが, まだ実行不可能な計画の域を出ない. 現実的にはなりつつある. 実際に手を動かさないと検討が進まない段階に近づいており, それもマイルストーンに含めた計画を立てる必要がある
記事
良いふりかえりをするために心がけていること
少し読んで, 僕の目的と異なると思いやめた
学習コンテンツ紹介
AtCoderの学習資料のリンク
AtCoderを活用したアルゴリズム学習の検討で参照
AtCoder Programming Guide for beginners
AtCoderを見据えたC++によるプログラミング入門
途中までやった
AtCoder での実力アップを目指そう! ~競プロ典型 90 問~
AtCoderを学習に使うと決めて, 教材を調べる途中で出会った
ひとまず星4までできるようにする
AtCoderの水色(以上)がどれだけのレベルなのかを可能な限り客観的に全力で可視化してみた
特段参考にはならなかったが, ネタとしては面白いと思う
レーティングのしくみ
以前も見たが, また少しだけ見た
どこまで典型問題を解ければいいかの判断材料に使用
https://info.atcoder.jp/archive/category/rng_58がおすすめする練習の仕方
流し読みして, まだ理解できないと思い, 読むのを保留
AtCoderに多少親しんだ後に読む予定
ICPCについての説明
上の練習の仕方の記事で紹介されていたので調べたら, チームで参加する大会で驚いた
東洋大学でSBで関わりのあるカーン先生が監督を務めていたのにも驚いた
努力目標としては悪くない
先輩からのメッセージ2024
IEEE SB関連でお世話になっている片野坂先輩の, 後輩宛のインタビュー形式の記事
正直, 今修士で何を研究するのか全く定まっておらず, 何にも手が付かない...とまではいかないが, いつもの完璧主義に近い悪癖が災いし, 滞り始めていて, 足跡と励ましの言葉が非常に参考になった. もっと考え, 検討し, 行動して, 己と向き合い続ける中で, 先生と密にコミュニケーションを取れば, 自ずと道も開そうだ
Kaggleの開催中のコンペをいくつか見た. 最初はやる気だったが, 今やるべきは基礎固めのため, 保留にする
Kaggle Grandmasterになったので取り組み方や今までを振り返る(kami編)
これもKaggleをやろうと思って調べて出会った記事
コンペの選び方や取り組み方が参考になりそう
「ゼロから作る Deep Learning」を C 言語でもう少しゼロに近いところから作る
僕的にはかなり参考になりそうな取り組み...に見えたが, Geminiに相談したら別方向のアプローチがあるぞ, と言われ困惑中
検討が必要そう
低レイヤを知りたい人向けのCコンパイラ作成入門
LLVMのリンカ?を作ったルイさんの記事
個人的にコンパイラ含む, コンピュータにより近い領域に憧れがあり, これが本当にそれらを研究したいのか判断がつかないし, 始める前に諦めもつかない. さらにPFNでそういった研究が日の目を浴びているように見えて, より興味が沸いたので, 一度どういう研究分野か調査しようと思っている. その際, コンパイラが何も分からないとお話にならないだろうから, これを使って学習するのが良さそうだ
転職して七年が過ぎた
上の記事を書いたルイさんのエントリ
まさかそういった遍歴があるとは思っていなかった. バックグラウンドは分からないが, 最初は全くコンピュータと関係なかったのだろうか? 少し気になる
確かに, 父にも普段から熱意があって勝手に研究と同様のことをやって, さらに出力するための準備も厭わないので学会で発表するし投稿もするとは聞いたが, これはその手の人と同類なのだろうか. 僕がその領域に行けるかは分からないが, 憧れで終わらせたくはないと思う
深層学習コンパイラスタックと最適化
一通り読んだが, 通読しただけで理解しておらず, 読んでいる間にメタ認知で自分が何を考えているかも確認してないし, アクティブ読書してないし...で散々だった. 通読って, 単に読み流すのではなく, 自分が何を理解しているかを判断する作業だよね? 僕はただ文字を流してしまっただけに感じるな... 今後の課題
読書
一時間ほど読んだが, そこまで面白くなかったので省略
何より文字だけを追いかけて消費した感覚が強い. 全く楽しめていなかったし, それをメタ認知で把握して反応できなかったのが大きな反省点. この状態で感想を書いても何の意味もないので, 省略する
やってないこと
メタ認知 アクティブ読書
Search Inside Yourselfは瞑想の練習が進むまで休止
insight(インサイト)――いまの自分を正しく知り、仕事と人生を劇的に変える自己認識の力は具体例が多くて気に入らない, というのが初見の率直な感想. 気が滅入るので, メタ認知の日本語ネイティブの方の本を読むことにする. 明日からね
卒論のタスクは本当に進んでない. 時間配分をする気がなかったのが原因
振り返り
半分ほど上に書いてある
タスクをやると決める際, 時間が十分かの検討が必要. 今日はそれが欠けていた
これまでのような実行不可能な計画を立てて動こうとするのではなく, できないと思ったら保留にし, より優先したい物事に注意を向けるのは良い傾向だと思う
一方で, 僕の興味・関心はコンピュータに限定されない. その点を上手く付き合う必要がある. 何もかも中途半端になるリスクが潜在的にあるため, それをメタ認知とマインドフルネスで情動を上手く制御しつつ, 時間を作って対処する形になるか
この計画に対する用意周到さというか, 良く言えば時間をかけることを厭わない, 悪く言えば完璧主義なところが, 今の段階だと逆効果なのではないか
右も左も分からない状態だと, まず判断するための情報が足りないので探すのに時間がかかるし, 計画を洗練させることが主眼になると, 本題であったはずの手を動かす方の時間がなくなる. 現に今はそうなっている
インプットが増えているわけではない. ひたすら情報収集とも言い難い, 微妙な使い方をしている時間が増え, 計画は確かに洗練させるが, 手は全く動いていない. これは問題だと思う
計画を洗練させることは, ひいてはその後の学習効果を高め, 学習自体を効率的にし, かつ実行可能にするために有用だと思う. 同時に, 実行が欠いては, 正確な計画の立案は夢のまた夢だとも思う.
計画を練るための情報収集や思考の時間は重要だが, それらは瞬間的でよく, まとまった時間はいらない. 実行はどうかというと, できればまとまった時間が欲しい場合もあるが, 長々同じことをやったって能率は上がらないので, 結局どこかで区切りをつけることになる
情報収集と思考, 実行の三つにバランスよく時間を使うことが重要だ
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