これからやることを考える

FLの問題解決には機械学習の根幹の理解が不可欠

機械学習のアイデアを理解

数学的に何となく理解

こちらは数学の勉強と並行

実装を通じて理解

こちらが優先

抽象的な理解と合わせて,具体的な処理も学ぶ

勾配法

確率的勾配降下法

並行して

HAR-FLのサーベイ

僕と同じことをやっている人がいるか

NoNIIDなどの対策法を知る

できれば実装する

研究計画書

長期的に考える

院含めて3年ほど

その後

ADAなどの最適な手法を理解

一次の準備

研究計画が最優先

数学,統計,CS,英語と続く

何も時間がかかる

一歩ずつしっかりやる

そのための計画を立てる

優先度低

MacのバックアップをGoogle Driveに取る

IEEEメンバは何をできるか確認

大量に届いたメールも確認