教師なし学習
教師なし学習とは、教師あり学習のように、膨大なデータを学習するということはしない。その代わりに、データそのものが持っている構造・特徴を分析して、グループ分けを行ったりデータの簡略化を行ったりする。 代表的な手法(例)
クラスタリング：機械学習アルゴリズムの1つでデータをクラスタというまとまりに分けること。教師なし学習の代表的な手法の1つ。
次元削減
機械学習をどこよりもわかりやすく解説！ 教師ありなし学習・強化学習だけでなく5つのアルゴリズムも完全理解！｜AI専門ニュースメディア AINOW (最終閲覧日：2021年1月7日)