教師あり学習

教師あり学習とは、「正しいデータ」という名の教師がいて、もしそこに不明なデータを持っていった時には正解となることを教えてくれるといったもののこと。正解となるたくさんのデータを学習することによって、新しいデータにも対応することが可能である。

教師あり学習には、「学習」と「認識・予測」の2段階ある。

学習：正解がわかっているデータをもとに、そのデータのルールやパターンを学習して、分析モデルとして出力する。

認識・予測：そのあとにまだ正解がわかっていないデータを新たにインプットして、学習時に決められたルールやパターンをもとに認識・予測する。

教師あり学習の例

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機械学習をどこよりもわかりやすく解説！　教師ありなし学習・強化学習だけでなく5つのアルゴリズムも完全理解！｜AI専門ニュースメディア AINOW (最終閲覧日：2021年1月7日)