回帰
たくさんのデータをプロットしたときにその関係性を表す線を見つけること。その関数から、新たなデータを予測することができる。例えば、コンビニの弁当の売り上げなどを予測したいときに使う。[1]
回帰問題とは・・・
回帰問題とは数値を予想する問題のことです。学習時に入力データと出力データから対応する規則を学び、未知の入力データに対して適切な出力結果を生成する手法です。教師あり学習と言えますね。[2]
回帰線が一次関数だとは限らない(つまり線形回帰とは限らない)ので要注意。
導き出した線形回帰線の良さを決める方法→最小二乗法
参考文献 [1]教師あり学習と教師なし学習 https://products.sint.co.jp/aisia/blog/vol1-9 (閲覧日 2019/12/06)
[2]株式会社ナンバーワンソリューションズ 機械学習の代表的な手法(回帰問題編part1) http://challenge.no1s.biz/programming/ai/451  (閲覧日 2019/12/12)
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