教師あり学習
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機械学習の学習方法の一つ。ラベルを含めたデータセット(教師データ)を用いて学習を行うこと。
回帰と分類に分けられる。
$ (x_{i},y_{i})というデータセットが$ i=1~n個与えられたとき、未知の$ x_{未知}に対して対応する$ y_{未知}を予測したい。
このとき、$ x_{i}がd個の数値で表されるなら
$ X=\begin{pmatrix} x_{1}^τ\\x_{2}^τ\\\vdots\\x_{n}^τ\end{pmatrix},X\in \Re^{n×d}
$ Y=\begin{pmatrix}y_{1}\\y_{2}\\\vdots\\y_{n}\end{pmatrix},$ Y\in \Re ^n
ex)「天気」なら、n=観測地点の数、d=観測日数
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