勾配法
勾配法
は
関数
を最小にするような
変数
の値を求めます。
例えば関数
$ f(x)
を最小にする
$ x
の値であったり、関数
$ g(x,y,z)
を最小にする
$ x,y,z
の値の組み合わせを求めます。
勾配法は
傾き
が0となる地点
$ x
が関数の
最小
、
最大値
を与えるという考えに基づいた手法です。
最適化問題
に向いている
引用
to-kei.net―全人類がわかる統計学―,ニューラルネットワーク,勾配法の仕組みを具体例でわかりやすく解説,
https://to-kei.net/neural-network/optimizer/#i
(2019/12/19)
#テーマ6