クラスカルウォーリス検定

クラスカル・ウォリス検定はノンパラメトリックにおける一元配置分散分析を行う検定法である．すなわち，3群以上における代表値の差を検定する．一元配置分散分析であるので，どのデータ間に差があるのか，また，いくつのデータ間に差があるのか等の情報は得られない．本検定法でも他のノンパラメトリック検定法と同様，データを順位に置き換えて扱う．また，分布の代表値には平均ではなく，中央値を用いる．対応があるデータに対してはフリードマン検定を利用する．

クラスカル・ウォーリス検定-各種プログラミング言語の基本的な書き方やソフトウェア等の使用方法について '19/11/24

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