初手コレスポンデンス分析は思いつかない
勉強会の目標が思いつかない
ごくごく狭い範囲での話
万人には当てはまらない
べき論が多い
不安になる
自信がない
文字にするとすごくむずかしそう
できてることも自分には無理そうだと思ってしまう
最近あったこと
コレスポンデンス分析ってなんだっけ？ →調べる→数量化三類！
授業でやったことある（忘れちゃった）
すぐに使わないことを勉強しても無駄にならない ともいえるし
使わない知識はわすれてしまうから、実際に使うものから覚えようとも ともいえる
分析よりも、グラフつくるのやろう
初回で「仕事で（直接）使うものよりも、自由に好きなことを勉強しよう」という雰囲気だったのでちょっとショック
分析よりは、Excelの図版作成の自動化
Excel
コレスポンデンス分析以外に多変量解析でつかうものはあるか？
相関分析
２変量
回帰
pythonだとライブラリがない
Rだとlavaan,sem
テキストマイニング
志望動機時
統計的因果推論
ARMAモデル
画像解析して、全国の自販機を数える
過去をふりかえる
今の所一番出番がある
単語のカウント
やったことがある
クローラー
画像認識
みたことがある
(大量の)クロス表
レコメンデーション
外れ値の検出
1シグマ
A/Bテストのχ二乗検定
決定木
話に出る
Officeのオブジェクト操作
表データのOCR
使わないかもだけど気になる
機械学習