フィッシャーの３原則

ブロック(block)化する。ブロック間の差異(目的変数に対する?) が大きい、ブロック効果がおおきければ、

主効果と誤差の比、F値は大きくなる？　そうであれば、ブロック効果は大きい方がよいが、、

事前にブロック化、目的変数に対して共変量が多い変数を見つけるのは、、、事前知識、データ分析などの経験？

例えば、

ある植物A,Bが肥料によって差があるかどうか？

日当たり、水はけなどの場所による違いを、

系統誤差として処理するには、区分分けして、実験する

事前に効果がありそうだけど、比較対象でない因子は系統誤差に?

その局所内では、無作為にサンプルの要素を入れる。

偶然誤差として処理するためには、無作為にA,Bを植える。乱数降って植える？

制御・予期できない要因違いをなくすためには、無作為に実験対象の植物を選ぶ