ニュートン法
機械学習のためのニュートン法 (1 変数から多変数まで) - Qiita
f(x)f(x) の 2 次近似 (2 次関数による近似) をして，その 2 次関数の極値を与えるような xx の値を求めているというのが，ここで行っている計算の意味です．次に，この極値を与えるような xx の値まわりで 2 次近似をして，さらに極値となる値を探します．これを繰り返すことで
最急降下法とニュートン法を用いた最適化 - Qiita
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