numpyのindexing

numpyのndarrayは、普通に？pythonのindexと同じ記法が使える。

boolean indexも使える

あと、numpy独自?に、fancy index(integer array indexing)というのがある

整数の配列(index)で取り出す場所を指定できる(viewでなくcopyになる)。

indexがスカラーで記述するものだったのが、配列で指定できる。

Rのdataframeだと、普通にしてるので、特記することかな？と思ったが、pythonの通常のindexingは違うのか

code:python

try:

print(a(2,4))

except Exception as e:

print(e)

import numpy as np

b = np.array(a)

print(b[ 2,4 ])

print(b[ np.array(2,4) ])

list indices must be integers or slices, not tuple

[ 4 20]

2次元配列なら、行でほしい番号(整数), 列でほしい番号(整数)と言うかたちで指定できる。

Integer Array Indexing

これはちょっと分かりづらいですが、便利です。行列から値を取り出す場合にa行一覧],[列一覧で取り出す...

その代わり、次元数と、fancy indexingの引数の数をあわせる必要は...ない。次元数 >= 引数の数なら問題ない。

便利そうだけど、いつか使うかな...

行列の置換とかで便利かな、、想像。