numpy

これを最初によんでおくべきかも。もちろん、学習段階によるけど。

以下は、本当に単なるメモ

map的?に使うのは、

This is equivalent to (but faster than) ..... loop

とあるので、使った方がいいようだ....

が、

code: timeit.py

a = np.ones(1000,100))

%timeit s

# 17.3 ns ± 0.0759 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000000 loops each)

%timeit np.apply_along_axis(np.sum, 0, a)

# 597 µs ± 3.63 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000 loops each)

あれ、、、反対になった..

読みきれてないけど、大変そうなので、使わない方がよいのかな。