itertools
繰り返し処理を上手くさばきたい。forを使わずにスッキリ書きたい
メソッドチェインで書けると気持ちいいだろうけど、それは無理なはず
Functions creating iterators for efficient looping
大きく３つに別れるよう。
Infinite iterators 無限loopな 基本iterator作成。 これを土台にして、combine, terminateさせる。
count(), cycle(), repeat()
Iterators terminating on the shortest input sequence
普通の意味でのloop処理してくれる。処理の実態が関数名を表す
the shortest input sequenceのイメージがつかめない #question ある条件で最小のsequenceで終端するという意味だろうけど。dropwhile, accumulate...終端?????
個別の関数は、
islice(seq, [start], stop) : 要素数でterminate (index指定)
takewhile(pred, seq) 要素の条件(predicate)でterminate
dropwhileと逆もある
filterfalse(pred, seq)
よく使う filterの逆。filterも python3で generatorを返すようになった.
compress(seq, filter_seq)
同じに長さ？のseq。後ろの方は yes, noでselectするためのリスト
accumulate(Iterable, func) func未指定で operator.add
chain(), chain.from_iterable(). iteratorする対象の延伸
groupby() こんな sub-iteratorsを作ってくれる。これ使いみちおおそうだが、、集計書ける？
sortしなければ、length encoding とかが簡単にできる。
[[z for z in x] for _, x in itertools.groupby(range(12), lambda x: math.floor(x/5))]
0-11までの数字を、0-4, 5-9, 10-11 と５つずつ切る。
starmap() mapと同じ。違いは、、、
tee(Iterable, n=2) iteratorの複製。 使用コストを考慮する？
product(), permutations(), combinations(), combinations_with_replacement()
下は、itertools の使い方、すごい. 簡潔で汎用的に書けるのは、データ処理で重要。 repeat, cycle, count, islice
repeat, cycle, countなどはいつまでも続くので、isliceで終わりをつけるために、切り取る。
streaming処理みたいなものを想定かもなので、現実に使う場面はどうかな、汎用的なモデルとかにはいいかも
ジェネレーターを作って、ジェネレーターで揃えて、最終的に iterateする形。
accumulateは、docにカオス生成式の例もある。
code:python
logistic_map = lambda x, _: r * x * (1 - x)
r = 3.8
x0 = 0.4
inputs = repeat(x0, 36) # only the initial value is used
['0.40', '0.91', '0.30', '0.81', '0.60', '0.92', '0.29', '0.79', '0.63',
'0.88', '0.39', '0.90', '0.33', '0.84', '0.52', '0.95', '0.18', '0.57',
'0.93', '0.25', '0.71', '0.79', '0.63', '0.88', '0.39', '0.91', '0.32',
'0.83', '0.54', '0.95', '0.20', '0.60', '0.91', '0.30', '0.80', '0.60']
練習記録
参考
このあたり、自分で作れるようにならないとあるけど、、、さっと作れないので、便利。