悪統計は良統計を駆逐する

発信者によって歪められ、誇張された悪い統計ほどインパクトがでかい

発信者の問題提起の武器になりやすいので広まりやすく、残りやすい

悪統計の例

当て推量が多い、暗数を意図的に大きくしたり小さくしている

https://gyazo.com/146650e7ba4c75e2925e53c5f259efe4

定義を広くしたり、狭くしたりして数値を調整している

https://gyazo.com/9ff30e83af4d1e80703668d09fa3c657

例えば、「プログラマー」の数をとっても

１行でもコードを書いたことがある人

１ヶ月でもプログラミング業務をやったことがある人

１年以上プログラミング業務をやったことがある人

など、定義次第で数が変わる

質問の仕方や計測方法で数値を調整している

https://gyazo.com/26576289963f28ebcdad8dd9fa850d16

標本抽出の意図的に選択して数値を調整している

サンプル数がいくら多くても、無作為標本でなければ何かしら偏りを作れる

https://gyazo.com/0428fe83e60346ee1c8d1b3faef132f4