Publications
Journal Papers
T. Oyama and T. Yamanaka, "Influence of Image Classification Accuracy on Saliency Map Estimation," CAAI Transactions on Intelligence Technology, vol. 3, issue 3, 2018, pp. 140-152. IEEE Explore | arXiv Conference Papers
Keisuke Okubo and Takao Yamanaka, “Omni-Directional Image Generation from Single Snapshot Image,” IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC2020), 2020, Tronto, Canada (Virtual Conference). arXiv | github Reo Ogusu and Takao Yamanaka, "LPM: Learnable Pooling Module for Efficient Full-Face Gaze Estimation," The 14th IEEE International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition (FG2019) , 2019, Lille, France. arXiv T. Suzuki and T. Yamanaka, "Saliency Map Estimation for Omni-Directional Image Considering Prior Distributions," IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC2018), 2018, Miyazaki, Japan. arXiv T. Oyama and T. Yamanaka, "Fully Convolutional DenseNet for Saliency-Map Prediction," The 4th Asian Conference on Pattern Recognition (ACPR2017), November 26-29, 2017, Nanjing, China.
Best Student Paper Award
Here is an extended version of the paper in Special Issue at CAAI Transactions on Intelligence Technology Technical Reports
佐藤美奈子，山中高夫，下方から取得した画像を用いたペンの持ち方による個人認証，電子情報通信学会BioX研究会, 東京，March 2018.
鈴木達哉，山中高夫，事前分布を考慮した全天球画像の顕著性マップ推定，電子情報通信学会PRMU研究会, 東京，March 2018.
伊藤晃洋，山中高夫，料理画像認識と材料推定の同時学習モデル，電子情報通信学会PRMU研究会, 東京，March 2018.
Reo Ogusu, Takao Yamanaka, "Estimating 2D gaze coordinates from efficiently compressed face images," Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU), Tokyo, March 2018. PDF 小山大輝，山中高夫, DenseNetを利用した顕著性マップ推定，第20回画像の認識・理解シンポジウム, 広島, August 2017.
山中高夫, センターバイアスの影響を考慮した顕著性マップの評価指標，電子情報通信学会PRMU研究会，富山，September, 2016.
馬場知弘，山中高夫, 対数尤度を用いた顕著性マップ評価指標の構築, 第18回 画像の認識・理解シンポジウム，大阪，July 27-30, 2015, SS3-18.
山中高夫, 馬場貴弘, 有効周波数成分を利用した位相限定相関法による掌紋認証, 第3回バイオメトリクスと認識・認証シンポジウム, 東京, November, 2013.