多基準意思決定

マルチクライテリア分析(Multi Criteria Analysis)

概要

複数の評価基準が存在する問題に対して、最適な解決策を見つけるための意思決定手法

限られたリソースや競合する要求を考慮しながら、複数の目標を達成するためのバランスを見つけることを目指す

どのような問題に有効か

複数の目標や基準が関与する複雑な問題に有効。

経済的利益、環境保護、社会的影響など

どのような結果が期待できるか

複数の基準に基づいて総合的に評価された最適な選択肢を特定

意思決定プロセスを透明化し、他者との議論や合意形成を促進

実行するためにどのようなハードルを乗り越える必要があるか

評価基準の設定、重み付けの決定、選択肢の評価尺度の選定

主観的な判断に依存することが多く、意思決定者が自身の価値観や信念に基づいて決定を下す必要がある

実行するとどのようなネガティブなことが起きるか

重み付けや評価尺度の選定は、意思決定者の価値観や信念に基づくため、バイアスが発生する可能性がある

また、分析手法の選択やデータ収集の誤りにより、不正確な結果が導かれることも

どのような状況で用いるか?

複数の評価基準が存在し、競合する目標や制約条件を考慮しながら最適な選択肢を特定する必要がある状況

過去の成功例は何か

関連する考えは何か

関連するフレームワークは何か

比較されるフレームワークは何か

利用する手順

問題の定義: 分析対象となる問題を明確に定義する

評価基準の設定: 問題解決に関連する評価基準を特定し、リストアップする

選択肢の特定: 考慮すべき選択肢を特定する。

基準の重み付け: 評価基準の重要度を決定し、重み付けをする。

選択肢の評価: 各選択肢を評価基準に基づいて評価し、スコアを付ける。

選択肢のランキング: 重み付けされた評価基準に基づいて選択肢をランキングし、最適な選択肢を特定する。

結果の検証: 分析結果を検証し、必要に応じて手順を再度実行する。

知識の限界は何か

主観性:

評価基準の重み付けや選択肢の評価は主観的な判断に依存するため、意思決定者のバイアスが結果に影響を与える

複雑さ

複数の評価基準や選択肢を考慮するため、分析プロセスが複雑になり、意思決定者が理解しにくい

データの不確実性

評価基準や選択肢に関するデータの不確実性が結果の信頼性に影響を与える

手法の選択

関連するフレームワークや手法が多数存在するため、特定の問題に適した手法を選択することが難しい