母分散既知の場合
帰無仮説 $ H_0: \mu_1 = \mu_2
対立仮説 $ H_1: \mu_1 < \mu_2
とする。
$ \frac{(\bar{X} - \bar{Y}) - (\mu_1 - \mu_2)}{\sqrt{\frac{\sigma_{1}^{2}}{m} + \frac{\sigma_{2}^{2}}{n}}} \sim N(0,1) 平均の差の分布 も参考。 $ Z = \frac{(\bar{X} - \bar{Y}) - (\mu_1 - \mu_2)}{\sqrt{\frac{\sigma_{1}^{2}}{m} + \frac{\sigma_{2}^{2}}{n}}} とおくと、$ \left\{\begin{array}{l}Z < -z_{\alpha} \Rightarrow H_{0} を棄却\\Z \geq -z_{\alpha} \Rightarrow H_{0}を採択\end{array}\right.
参考:入門統計解析 p262