間隔反復学習は、努力を少し増やすだけで（感覚的には）指数関数的なリターンをもたらす
感じたこと
収穫逓減の法則か、なるほど...
間隔反復学習の効果のメカニズムについてはまだ完全には解明されていないんだね。
概要
間隔反復記憶システムは非常に効率的ですが、その言葉ではその効率の性質を伝えきれません。自己改善のために試みるべきことはたくさんあります。より多くの本を読んだり、専門家と話したりなど。これらのことはすべて役立ちますが、かなり急速に収穫逓減の法則に陥ります。 💡覚えたことを、急速に忘れてしまうということか
間隔反復学習はこのようには機能しません。読んだ内容に関するプロンプトを復習するのに数分余分に時間を費やせば、その教材からはるかに多くのことを得ることができます。その後、復習するたびに（一定時間）、次の復習までの時間を長くすることができます。
この考察にはいくつかの問題があります。指数関数的な現象は、主に復習スケジュールの産物とみなすことができます。復習スケジュールが指数関数的に拡大しているので、記憶の安定性も指数関数的に拡大しているように見えます。しかし、実証された記憶保持力のプロットは、練習の指数関数的な利点を誇張しています。本当に必要なのは、半減期や90%まで低下するまでの時間を表す（例えば）連続的な「記憶安定性」パラメータを調べることです。そして、そのパラメータに対する反復の影響を調べる必要があります。