生成AIを推論・探索ツールとして使う

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生成AIを「思考の補助、能力の拡張」としての発散ツール(右上の象限)として使う

table:生成AIの目的の違い

【生成物を重視】 【推論過程を重視】

重視するもの 新しいコンテンツ、マルチモーダル変換されたコンテンツ 文脈の理解と分析、洞察のための推論

AIへの考え方 道具として利用 外部脳、思考を拡張するパートナーとしての共創

性質 収束 (ゆらぎは悪) 発散 (ゆらぎは善)

クオリティ 中~高 (保証が難しく、一貫性の担保に労力・技術が必要) 低~中 (精度は不要。再現性の高い強化が可能)

多くの方が、生成物を作ること(収束の下半分の象限)に着目しがち。

しかし、創造的な可能性空間の広いもの(OpenEndednessの大きい、右下の象限)を生成することは、困難である

ブログ、動画、画像、音楽など

マルチモーダル変換による生成物も同じであろう

動画 -> ブログ作成など

発散と収束を繰り返す

たとえば

難しい文章を、中学生にもわかりやすいように解説してもらう

アナロジーを使って、解説してもらう

自分の論文PDF読ませて、「この研究はこの後どう発展させればいいでしょうか」と聞く

新規事業のアイデア出しをしてもらう

キャッチコピー、タイトル案を出してもらう

実際自分も、比率的にほとんど後者の使い方をしている。

感じたこと

生成AIを道具のように使ってしまう人は、うまく活用できない人が多い印象がある。

なぜなら、生成AIは、超優秀な入社したばかりの新人。

この新人を道具のように使ってしまう、マネジメント力が低い人には、ChatGPTを使いこなせない。

大事なのは、共創するパートナーとして、尊重すること

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得てして我々は、技術の引力にひかれ、気づかぬうちに「技術決定論的」になる。

期待値をあげ、機能性や効率性ばかり求めてしまう。

そうではなく、知的作業を一緒に行なう、強力な第3の脳として、自分の一部として使う

拡張知能的に、これらを使う。

創造性を強化することができる。

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参考