ナレッジグラフ

これ何？

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ナレッジグラフの具体例

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地下鉄の路線図や人物の相関図

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定義

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ナレッジグラフは、実世界のエンティティ（オブジェクト、イベント、状況、概念など）のネットワークを表し、それらの関係を図示する。

Linked Dataから派生した概念。

この情報は通常グラフ・データベースに保存され、グラフ構造として視覚化される。

ナレッジグラフは、ノード、エッジ、ラベルという3つの主な要素で構成される。

どのようなオブジェクト、場所、人でもノードになることができる。

エッジはノード間の関係を定義する

ナレッジグラフ = オントロジー + インスタンス

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ナレッジグラフ構築フロー

ナレッジグラフのデータモデルとして特に<subject, predicate, object>の三つ組でエンティティの関係性を表現するRDFを扱う。

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ナレッジグラフの例

DBpedia

以下のリンクにたくさん載ってる

なぜ、ナレッジグラフを作るの？

残念ながら、テーブルやベクトルのような一般的に使用されるスキームは、複雑な推論において限界がある。

それらの原子的 (Atomic)で孤立した性質は、関係性や意味論を理解するためのは限定的な手法。

対照的に、ナレッジグラフは、ラベル付きのノードとエッジを通じて接続を明示的にすることが強み。

これにより、豊かな階層、抽象化、および多段階推論をエンコードすることが可能になる。

論理ルールとベクトルの洞察と組み合わせることで、グラフは精度の高い推論を可能にする。

ナレッジグラフは、LLMのRAG機能を強化できる。