なぜ生成AI開発にGPUが必要か

大規模な演算処理のため

AI開発にGPUが重宝される最大の理由は、その並列処理能力の高さにある。

GPUは、CPUの数百倍にも及ぶ大量のコアを搭載している。(GPUとCPUの違い)

それらが同時に稼働することで、より短時間で演算できるようになる。

AI開発では、膨大な量の数値を行列として扱うが、CPUだけでは処理が追いつかず、場合によっては演算処理に24時間以上かかってしまう。

CPUのスペックだけでは、どうしても足りないケースが出てきてしまう

しかし、多数の数値を並列処理できるGPUがあれば、同じ処理を数分～数十分程度で完了させられる。

大量のデータのため

AI開発では、機械学習などの過程において、大量のデータを使用する。

その際、CPUだけではメモリの容量や帯域幅が足りず、データ処理が進まなくなってしまう

その点、GPUはCPUに比べて格段に高いメモリ容量・帯域幅を持っているため、それらを気にすることなく、さまざまなAIモデルの学習を進められるようになる。