The Painting Fool by Simon Colton

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コンピューターは芸術家になれるか？　人工知能の新たな挑戦「The Painting Fool」 - Wired

The Painting Foolでコルトン氏が目指しているのは、人間がつくるような美しい芸術作品を生み出すことではない。もっと崇高な目標だ。このソフトウェアを、その才能はさておき、ひとりのアーティストとして世界に認めさせることをコルトン氏は目指している。

その日のガーディアン紙のニュースから、システムは「感情」のパラメータが設定される。

顔の表情からニューラルネットワークを使ってモデルの感情も推測。それによって書かれる絵が変わる。

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背景も過去の1000の抽象画に感情に依存したフィルタをかけるなどして、9百万パターンの中から選ばれる。

ノートパソコンのなかにいるThe Painting Foolは、人間がその前に座ると、そのときの気分で形容詞を選択する。例えば、気分がよいので「カラフル」という形容詞を選ぶというふうに。その上で、その形容詞を思わせる肖像画を、鉛筆、絵の具、パステルなどを使って描き始める。

描き終えると、The Painting Foolは自ら設定したその目標を達成できたか自己評価を行う。この際には、米国のブリガムヤング大学のダン・ヴェントゥーラ教授らのチームが開発した「Darci」が利用される。これは、人間がラベリングする画像データベースを利用することで、新しい画像が示唆する形容詞がどういうものかを「理解する」ものだ。

「ソフトウェアとまったく同じことをする子どもがいるとしよう。人は、その子どもには創造性を投影するが、コンピューターには投影しない」

「人々が芸術の定義について一致することはない。そのこと自体が芸術を推進させる。創造性もまったく同じだ」

Colton feels that a Turing-style test, attempting to determine whether a machine-generated artwork can be mistaken for a human creation, is asking the wrong question, making it seem that machine creativity aims to do no more than imitate human creativity.163 Surely we want to go beyond that. Bach and Picasso have already been done, by Bach and Picasso. It can be useful to create systems that produce work like theirs as a first step toward developing more sophisticated machines, but in the end even this may not be necessary when new and more advanced machines come online. Machines are silicon-based life-forms and may well come to produce art, literature, and music of a sort that we cannot even begin to imagine.

Colton is critical of deep neural networks that have to be fed an enormous amount of material to create their art. “More information about the world often means less imaginative thought,” he says. “It is difficult to imagine big data projects leading to the invention of imaginative ideas. In The Painting Fool project, we’re more interested in the simulation of particular behaviors associated with creativity, such as imagination, appreciation and intentionality.”

Miller, Arthur I.. The Artist in the Machine (The MIT Press) . The MIT Press. Kindle Edition.

https://www.youtube.com/watch?v=m2KWQ47LBXQ

https://www.youtube.com/watch?v=MZoliFtz4MA