局所解
#ディープラーニング #ニューラルネットワーク #機械学習
勾配法とかで微分した傾きを使ってだんだん値を変えていくと、局所解にハマることがよくある
解決法 @Udacity_Intro_to_Deep_Learning_with_PyTorch
ランダムリスタート: シンプルにいろんなところから再スタートする
動きに慣性を持たせる: 数回前とかまでの変化の記録を使って、最適化の動きに慣性を持たせる（ボールが転がる的な）
learning rateを大きめにして、飛び越せるように
など
https://gyazo.com/e3b6b0b670813aa62aa9e8d7c3f23f77
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#誰のためのデザイン
イノベーションの二種類で、同じ話があった
漸進的なのは、軽い変化、言い換えるとインクリメンタルな改善
急進的なのは、全てを変えるようなもの
#問題発見・解決・企画のノウハウ個人的まとめ のノウハウに、工学で生まれた手法を応用できるかも
とても面白い、こういう感じの応用好き
#一般化
#別分野への転用