ParallelTalkは、時間を超越したインターフェースのために時間軸のannotationが必要
生徒は時間の進行にある程度縛られていて、だからこそネタバレしなかったりみたいなうれしさがある
時間軸が分岐するならなおさら
これ好きblu3mo.icon
これ好きu7693.icon
音声を全部聞き直さなくても、ここが何の話をしているかというのがざっくり分かる必要が有る
ここは、人間の小人さん的パワー + 音声認識/自然言語処理の両方が使えそう ここら辺、アノテーションツールをプラットフォーム化することで労働力の問題は解決しそうtkgshn.icon これは、参加者の善意と小人さん的行動を前提とすれば、不要そう?blu3mo.icon
逆に、不特定多数がいる環境なら大事blu3mo.icon
でも、これ上手く作れば一つの製品として切り出しできるんだよね。tkgshn.icon
自社でプラグイン的に作るみたいなことができる
なのでリソースが余ったら、機能を抽象化させる方向は割とおすすめかも
OpenAIのWhisperが使えそう?u7693.icon
+1blu3mo.icon
多分LLMを使うほうが楽
まあでもあえて人間に作業させる意味はある