【研究】コミック工学
#comic #修士1年 #修士2年 #卒業生
こちらのページは，2023年現在に松下研究室に所属している学生が行っているコミックに関する研究を紹介するページです．過去の研究はこちらをご覧ください．
これまでに読んだコミックの中で一番好きな作品はなんですか？
松下研究室では娯楽として知られているコミックを様々な手法を用いて分析し，コミックというコンテンツの特徴を解明することで，読者がさらにコミックを読みたくなるようなシステムの開発を目指しています．
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コミックキャラクタを対象とした説明文からの性格推定（11期卒業生 樋口亮太）
どんなものを？
登場キャラクタの性格情報を端的な言葉で表現した性格タグ
https://scrapbox.io/files/6151b6704fe26c001d388d19.jpeg
（左上：黒崎一護，BLEACH，作：久保帯人／右上：うずまきナルト，NARUTO，作：岸本斉史／左下：モンキー･D･ルフィ，作：尾田 栄一郎／右下：竈門炭治郎，鬼滅の刃，作：吾峠呼世晴）
なんのために？
たくさんあるコミック作品の中からキャラクタの性格に関する情報に着目した検索を実現したい
例えば．．．
「ルフィと似た性格のキャラクタが登場するコミック」
「熱血な性格のキャラクタが活躍するコミック」
どうした？
ニューラルネットワークを用いて，説明文から性格を推定するモデルを構築
https://scrapbox.io/files/615468dc695d32001d250f3e.jpg
好きなコミックBest3
1．金色のガッシュ
2．バイオーグ・トリニティ
3．BLEACH
樋口亮太, 山西良典, 松下光範: コミックの登場人物についての説明文からの性格タグ推定, 第 16 回 ARG Web インテリジェンスとインタラクション研究会, pp. 112–115 (2020).
研究の詳しい内容を聞きたい方はこちらまで
松下研究室　11期卒業生　樋口亮太
Mail: k896930@kansai-u.ac.jp
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可視化によるキャラクターの関係性把握（M2 宮川栞奈）
どんなものか
キャラクターの関係性を可視化
何のために（for 未来）
キャラクターの関係性検索システム構築のために
キャラクター関係性検索システムとは？
ユーザーの好みの関係性が登場するコミックを検索できる
出力画面の予定（理想図を載せよう，（出力画面の予定）理想図の説明）
矢印にカーソルを合わせるとどんな関係か表示される
ピンクの矢印：好意
紫：敵意
オレンジ：和解
図は一例として「俺物語」，「君に届け」のデータを元に可視化
https://scrapbox.io/files/614ec06c133155001d3131a9.jpg
https://scrapbox.io/files/61545d638d51e20023364d48.png
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イベント特徴語に基づくコミックのイベント推定（M1 藤川雄翔）
どんなものを？
コミックのストーリーにおいて，それぞれのジャンルに特有の共通した出来事であるイベント
例）アクションジャンル：戦闘，修行など
学園ジャンル：文化祭のような学校行事，クリスマスのような年中行事など
なんのために？
ストーリーの構成を把握するために
? ストーリーの構成が把握できれば何が嬉しいの？
同じジャンルに分類された作品同士でもストーリーの構成は違う
例）アクションジャンル：
主人公が物語の序盤から最強で無双するストーリー
主人公は物語の序盤では弱いが成長していくことで強くなるストーリー
ストーリーの構成を把握するにはストーリー中で何がいつ起こったのかを知る必要がある
? ストーリー中で何が起こるのか？
キャラクタに関する変化（外見，心情，関係性など）
? キャラクタに関する変化はいつ起こりやすいの？
それがイベントなのでは？？
どうした？
イベントが発生したエピソードにはイベントに関連する単語が出現するという仮説から，それらの単語を集めた辞書を作成し，辞書を用いることでエピソードに含まれる単語の割合からイベントが発生しているかしていないか，発生しているならどのイベントなのかを推定した
泣く泣く決めた好きなコミックBest3
1. 好きな子がめがねを忘れた
2. その着せ替え人形は恋をする
3. ハイキュー!!
藤川 雄翔, 松下 光範. イベント特徴語に基づくコミックのイベント推定, 電子情報通信学会第9回コミック工学研究会, pp.13-20, 2023.
Taketo Fujikawa, Mitsunori Matsushita. Estimating Story-events of Comics Based on Characteristic Words, Proc. 27th International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems, 2023.
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コミック工学に関する3回生(2021年)のゼミ活動についてはこちらにまとめました．
コミックに登場するキャラクタの重要度について研究しています．ぜひこちらもご覧ください．