脳の構造を利用したAI

前提として、shane guさん・ヒントンさんは、脳の構造を利用しなくてもAGIはできるのではないかと言っていた

Brain-Inspired Intelligence

現在の深層学習に基づく知能技術は、パターン認識や言語処理などの分野で、すでにヒトに匹敵する以上の性能を示しています。しかし、これはヒトの脳の持つ潜在能力のごく一部を拡張したに過ぎません。実際のところ現状技術は膨大なデータと計算を必要としています。また、言語意味理解、自己認識／メタ認知、階層的な制御などの能力はヒトのようなレベルでは実現されていません。そこで、松尾研究室では、急速に蓄積が進む神経科学知見を踏まえつつ、脳の計算機能を支える、情報表現、機構、アルゴリズム、アーキテクチャなどを解き明かす研究に取り組んでいます。この研究に取り組む動機の一部は、改めて「人間とは何か」を問い直すことにあります。それと同時に、得られた知見を世界モデルやロボティクスの研究に接続させることで実用性の高い工学技術として実現してゆくことを目指します。

「世界モデル」とは何か？ 知能の実現に向けて、松尾研が研究を推進する理由。

脳とAIは似ているか？

Blant