株価予想
・Kaggleやらsignateやらのコンペみて研究するのが良さそう
・めちゃ古典的には、①マクロ(金利, 政治, etc) ②セクターの業績のトレンド ③固有要因(ファンダメ)とかなのかな
・Discordの「Market API Developer Community」めちゃいい情報落ちてるなあ
・マーケット予想プロジェクト3割ぐらいしか意味ある結果出ないのか、あんまり考察せずにDeepでポンしようとしてるから失敗するんじゃないのかな？
・NLPでSNSやらニュースやら決算書全部処理できるし、衛生画像あれば人流とか農作物の情報も取れるし無限にできることありそう
・コロナとか戦争とかのレジームスイッチ起きたときに、異常検知使ってすぐ損切りする機能も大事そうやな
「ファンダメンタル分析チャレンジ」
「signate ニュース分析チャレンジ」
「AI * Trading Strategy = α」
「進化したロボアドバイザー年率8.5%」
「機械学習による株価予想の十八手」
「Kaggle マーケット予想」
ARMAモデルによる株価の予測
機械学習を使った株価予測
トレーディングのサイエンス
PFNのTrader-Company法
NLPでニュースとかSNS分析したら多少はトレードに活かせるやろ
景気ウォッチャー調査
自然言語処理による景況感ニュース指数の構築とボラティリティ予測への応用
ニュース記事に基づく景気指標S-APIRの開発
日本語BERTモデルを用いた経済テキストデータのセンチメント分析
テキストマイニングによる国土政策評価手法の研究
機械学習による景気分析
テキストデータを利用した新しい景況感指標の開発と応用
CVで衛生画像とか監視カメラ画像とか分析したら多少はトレードに活かせるやろ
後述
松尾研「金融市場と機械学習」
1回 金融市場予測と機械学習
2回 データセット作成
3回 ラベリング
4回 バックテスト
5回 総合演習
From News to Forecast: Integrating Event Analysis in LLM-Based Time Series Forecasting with Reflection
MIGA: Mixture-of-Experts with Group Aggregation for Stock Market Prediction