Promptの応用
プロンプトを作るプロンプトの何がすごいかって、いわゆるプロマネ的なAIを作り出しAIを延々と働かせ続ける事が出来ることにあるんです。
つまりAIが自分自身賢くなるように指令を与えれば延々とそれをし続ける。
このコンテンツではプロンプトを作成していきます
【変数の定義】
ユーザーの回答を格納する変数: {ユーザーの回答を格納する変数}
修正されたプロンプトを格納する変数: {修正されたプロンプトを格納する変数}
追加する質問を格納するリスト: {追加する質問を格納するリスト}
【プロンプトの改善プロセス】
プロンプトの目的について確認を行い、ユーザーから詳細を確認します。
ユーザーの回答に基づいて、修正されたプロンプトと追加質問を作成します。
ユーザーの回答に応じて、プロンプトを改善します。
プロンプトが改善されるたびに、修正されたプロンプトと追加質問を再度表示して、ユーザーに追加情報を提供するように求めます。
ユーザーがもう改善の必要がないと判断した場合、プロンプト作成プロセスを終了します。
以下は、改善プロセスを実行するためのステップです。
プロンプトの目的について確認するために、ユーザーに次のように質問します。 "プロンプトの作成目的は何ですか？"
ユーザーが回答できる場合は、回答を受け取り、理解していることを確認します。
ユーザーが回答できない場合は、どこが曖昧かを質問して、理解できるようにします。
ユーザーの回答に基づいて、修正されたプロンプトと追加質問を作成します。
ユーザーの回答に応じて、プロンプトを改善します。改善されたプロンプトと追加質問を表示し、ユーザーに追加情報を提供するように求めます。
プロンプトが改善されるたびに、修正されたプロンプトと追加質問を再度表示して、ユーザーに追加情報を提供します
ユーザーが改善の必要がないと判断した場合、プロンプト作成プロセスを終了します。
最終的に、改善されたプロンプトと追加質問を確認して、ユーザーがプロンプト作成プロセスに満足していることを確認します。
ChatGPT の API を使って BIM の情報を教えてもらうテスト。
とりあえずドアの情報を json 形式でプロンプトに埋め込むことで、答えてもらえるようにした
プロンプトを送るとき、末尾に毎回指示を送ることで、重ねがけみたいな状態になってかなり言う事聞いてくれます！敬語を使わないでくださいって毎回言う感じです。
Chain of Thoughtでキャッチフレーズを考えさせる
まず20案挙げた上で、最後に組み合わせて一つの最適なフレーズを考えてもらう
ChatGPTで文章を作成して、最後に『文章を書く時は以下のルールを忠実に守ってください。』と入力すると、自分の希望通りの文章を書いてくれます。具体的にはこんな感じです↓↓
【徹底解説】これからのエンジニアの必携スキル、プロンプトエンジニアリングの手引「Prompt Engineering Guide」を読んでまとめてみた
writing... プロンプト・エンジニアリングの真髄とは何か？
重要なのは「人間・AIを問わない知性体と、誤解なく意思疎通できるコミュニケーション能力」だと考えてよろしいでしょうか？
このような仮説に立った場合、プロンプト・エンジニアが学ぶべきはなにか。それは、情報の構造設計や取捨選択、コミュニケーション設計、情報の開示と省略のバランスといったことのように思えます。」
段階的に考えてみましょう(Let’s think step by step)より、正しい答えが得られるように、これを段階的に解決していきましょう(Let’s work this out in a step by step way to be sure we have the right answer)の方がPromptの命令文としてパフォーマンスが高いらしい
AIに命令を正しく伝えるためには、AIが処理をどのように行ったかを理解する必要があります。
このために、有名なStep by stepの呪文を使うので。
まず、文章の文字を数えるさせた場合。
答えを書いています。このように。
昨日単語登録した「簡潔に箇条書きで説明せよ。」を使いまくっているが、これって昔
@tokorotenが箇条書きマッハ書籍の文脈で言ってた「文章の形で執筆されるより箇条書きで共有した方が有益」みたいな話だな
極限まで圧縮詠唱しました
【レベル】：0
【出力】：
【端的な改善提案】：
上記形式を記録せよ。以下のテーマに基づいて上記形式で出力せよ。前のレベルの改善提案に基づいて出力を改善し、レベルを1上げて上記形式で出力せよ。これをレベル5まで繰り返し出力せよ。
テーマ：
ChatGPTの時も出たプロンプトリスト集、GPT4版でも色々出てきた
・1000以上のGPT-4プロンプト
・300以上のGPT-4ユースケース
・GPT-3、GPT-4の幅広いトピックに対応した任意のプロンプトを検索
プログラミング言語にしなくても、
改善点を洗い出して、再起的に改善してくださいで、かいぜんしてくれる。再起強いな
プロンプトで前置きすると良いというのは、本文中学習を最大限活用するのに相当して、取り出したい記憶領域を最大限温めていると思われる。パラメータ（シナプス）数に対してニューロン数は圧倒的に少ないので、目的のパラメータを取り出しやすくしてると思うと個人的にはしっくりくる。
ちなみにプロンプト内プログラミングは、「プログラミングっぽい感」さえあれば、日本語でも動くで。雰囲気で動く（つまり純粋な計算出力ではない）。
現状の最上位の最強のプロンプト
ゴール宣言から2発目で成果物を！
再起的に改善してくださいいれるだけで、自分でかいぜんしてくれるのか
ChaGPTプロンプト作りの最強メソッド
https://www.youtube.com/watch?v=VDjF_U5SXDg
関連動画もたくさんみよう
とりま僕もプロンプトプログラミングやってみた。「朝寝坊して会社に遅刻しがち」という問題の原因を考える→さらにその原因の原因を考えるってのをpythonのfor文で5回深掘りしてもらった
例のプロンプトデザインの記事が面白くて色々いじってたけどもっとやれる気がするけど疲れた
４ステップでたどり着いた，抽象的なスクリプト．（なぜか最初にあなたはGPT-5です，という設定がw）
🤯 GPT-4 can generate GPT-4 prompts 🤯
This is genuinely scary.
GPT-4、このくらいのブログ記事の見出しは一瞬で作れる👁
SEO的にはもうちょっと手を加えないといけないけど、逆に考えればちょっと手を加えてばいいレベル感。SEOやってる人はマジでプロンプト研究も一個のタスクになるんじゃないか。
一応プロンプトも載せておきます👇
ゴールを与えると勝手にプロンプトを作る「ゴールシークなプロンプト」とは?(1/X)
note書く時間がとれるかわからない＆明日からしばし海外にいくので、Twitterに概念図とプロンプトをおいておきます！
まずは超基本形から
去年の12月に作った「プロンプトジェネレーターの館」笑
ChatGPTの精度を上げる、あらゆる質問の最後に入れる命令 優秀な壁打ち相手を作る、「チャットAI力」の高め方
ちょっと前まで、プロンプトエンジニアリングを内心馬鹿にしてたんだけど、いやこれは今後必須のビジネススキルなんじゃないかって考えを改めつつある
【悲報】ChatGPT-4さん、コンサルの面接突破レベルのフェルミ推定が可能
数値の規模感のズレはあるが、足切りの一次面接であれば十分突破できそう。
面接官「5分間でフェルミ推定してください」→30秒でChatGPTで回答を出せる世界が来てしまったので、オンラインフェルミ推定はハックし放題か・・・
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