「弱い分析/深い対話」と「強い分析/浅い対話」
強い分析と浅い対話
行動、属性データを揃える必要あり
技術的問題にとどまる
外科手術
原因追及
過去に遡る #2024/02/20
データが語る対象は、データが取得された時点という過去だから
弱い分析と深い対話
適応課題として取り扱う
自走
漢方
未来志向
未来を思い描く #2024/02/20
(データと違って)人は未来を想像/希求できる。
どちらも必要
全体観、バランス
これとの関連は? #2024/01/17
現場の従業員というユーザーが企業内で体験する価値、すなわちエンプロイー・エクスペリエンスを高めるために人事データを活用していこうというトレンドはこれからも続くと考えられます。
『人事データ活用の実践ハンドブック | 入江 崇介, (株)リクルートマネジメントソリューションズ, 園田 友樹, 仁田 光彦, 宮澤 俊彦, 湯浅 大輔, 入江 崇介, (株)リクルートマネジメントソリューションズ |本 | 通販 | Amazon』
こちらはアウトカム(What)の話。「弱い分析/深い対話」と「強い分析/浅い対話」という対比は、アプローチ(How)の話。 #2024/02/20
「弱い分析/深い対話」と「強い分析/浅い対話」を踏まえたサーベイ・フィードバックのやり方
適応課題という切り口から、『経営の力と伴走支援 「対話と傾聴」が組織を変える|角野然生』との関連あるな #2025/11/26
《強い分析と浅い対話》は、他人(ひとごと)事化を引き起こしちゃうよね
「客観的」という罠
「客観的≒正しい」という誤解
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#2024/01/10