Designing Glitch Procedures and Visualisation Workflows for Markerless Live Motion Capture of Contemporary Dance
This paper presents a case study in the exploration and creative usage of errors and glitches in the real-time markerless motion capture of contemporary dance. We developed a typology of MoCap failures comprised of seven categories, allowing the user to situate each distinct error in the respective stage of the motion capture pipeline. This way, glitch procedures for the creative use of 'bad' MoCap data were designed, resulting in uncommon avatar visualisations. We propose an additional 're-visualisation' module in our motion capture pipeline and avatar staging approach, which enables choreographers and digital artists to rapidly prototype their ideas in a mixed reality performance environment. Finally, we discuss how our extended MoCap pipeline and avatar staging set-up can support artists and researchers who aim at a flexible and adaptive workflow in real-time motion visualization.
本論文では、コンテンポラリーダンスのリアルタイムのマーカーレスモーションキャプチャにおけるエラーやグリッチの探索と創造的な利用に関するケーススタディを紹介する。我々は、7 つのカテゴリーからなる MoCap の失敗のタイポロジーを開発し、ユーザーがモーションキャプチャーパイプラインの各段階でそれぞれのエラーを特定できるようにした。このようにして、「悪い」MoCapデータを創造的に使用するためのグリッチ手順が設計され、珍しいアバターのビジュアライゼーションが実現した。私たちは、モーションキャプチャパイプラインとアバターステージングアプローチに「再視覚化」モジュールを追加することを提案します。最後に、我々の拡張MoCapパイプラインとアバターステージングセットアップが、リアルタイムモーションビジュアライゼーションにおける柔軟で適応性の高いワークフローを目指すアーティストや研究者をどのようにサポートできるかについて議論します。