[rate coding]([発火率表現])[スカラー表現]個々の細胞が個々の単純な要素をコードする[feature selectivity]([特徴選択性])[grand mother表現], [おばあちゃん細胞説]

個々のニューロンが個々の要素に対応するのではなく，複数の変数に対してゆるやかな選択特性をもって応答する複数のニューロンの応答の組み合わせにより，多次元の情報を正確に表現できる[ノイズ]の影響，[分散]を抑えられる[数学]的によく[解析]されている．[感覚野]，[運動野]で広く用いられている．

[rate coding]の[ANN]に対する勾配法に基づく[学習則]は，[spike coding]の[SNN]には使えない例外あり？：[Gradient Descent for Spiking Neural Networks]各[ニューロン]は[非同期]なので，[学習則]は時空間的に[local]になる[temporal coding]単純なnetwork構造にしか適用していないものが多い

[方向]、[波長]、[周波数]などの連続刺激の関数としてのニューロン反応のグラフ通常は単位時間あたりの活動電位またはスパイクとして測定[発火頻度]ニューロンは最大の反応を示す刺激に対して"[tune]されている"と言う[方向選択性]がある、とかも

対象物がゆっくり動く時，[眼球]が[追跡]し網膜の[中心窩]で捉えようとする眼球の軌道[$ e(t)]から任意の[プルキンエ細胞]の[単純スパイク][発火頻度][$ f(t)]を予測可能([川人光男])：[$ f(t-\Delta) = A\ddot{e}(t) + B\dot{e}(t) + Ce(t)][$ \Delta]：時間遅れ(?)[眼球運動]の目標値に対して，[小脳]が[フィードフォワード制御]する

大脳新皮質は一次運動野などの特殊な場合を除いて6層構造を持っている[上向性]([前向き])投射パターン起始細胞の細胞体が2〜3層(一部は5~6層)に存在軸索終末が他の領野の4層に存在V1に始まり前方へ向かう経路に多く見られる

[特徴選択性][一次感覚細胞]から中枢へ階層を追うにつれ複雑な特徴が[抽出]される[Barlow]: カエルの視覚系個々の細胞ごとに意味づけられるのか駅の電光掲示板の単一のピクセルの点滅は電車の時刻や行き先と相関するだろうが，そこで各[ピクセル]を，新大阪行きピクセル，博多行きピクセルなどと分類しても正しい理解であるとは言えない

近傍に位置する細胞は似たような特徴を選択する[Hubel], [Wiesel]: ネコの視覚野#脳の情報表現―ニューロン・ネットワーク・数理モデル