population coding
個々のニューロンが個々の要素に対応するのではなく,複数の変数に対してゆるやかな選択特性をもって応答する
複数のニューロンの応答の組み合わせにより,多次元の情報を正確に表現できる
ノイズの影響,分散を抑えられる
数学的によく解析されている.
感覚野,運動野で広く用いられている.
内側側頭葉(medial temporal,MT)
対象の運動方向をcode
一次運動野(primary motor cortex, M1)
例えば腕の運動に関して,個々のニューロンは運動方向に関して緩やかな選択性を持つが,反応した複数のニューロンの選択特性の重心を計算すると,実際の運動方向と一致する
place-time population codes (Averaged-Localized-Synchronized-Response (ALSR) code)
localなパターン,globalなパターンなど,異なるスケールを利用して複数の特徴量を同時に表象できる?
rate codingより高速,高応答性
https://en.m.wikipedia.org/wiki/Neural_coding#Population_coding
#脳の情報表現―ニューロン・ネットワーク・数理モデル