SNNの学習則
rate coding
の
ANN
に対する勾配法に基づく
学習則
は，
spike coding
の
SNN
には使えない
例外あり？：
Gradient Descent for Spiking Neural Networks
各
ニューロン
は
非同期
なので，
学習則
は時空間的に
local
になる
temporal coding
単純なnetwork構造にしか適用していないものが多い
BCM
STDP
STDPの確率論的特徴づけ
Supervised Learning
SpikeProp
Error-backpropagation in temporally encoded networks of spiking neurons
pseudo rate-based modelとみなす
文献
Deep Learning in Spiking Neural Networks
Training Spiking Neural Networks for Cognitive Tasks: A Versatile Framework Compatible to Various Temporal Codes