Meta-World: A Benchmark and Evaluation for Multi-Task and Meta Reinforcement Learning
メタ強化学習とかマルチタスク強化学習の研究では、良いベンチマークがないこともあってマルチタスクといっても実際は同じ移動タスクで目標位置や経路が違うだけだったりすることも多かったから、このベンチマーク環境はすごく貴重で重要だと思う。
https://twitter.com/jinbeizame007/status/1172146263942262784?s=19
#転移学習
https://gyazo.com/3ac1dc45d310ed8801138e347fff437f
Meta-World: A Benchmark and Evaluation for Multi-Task and Meta Reinforcement Learning
https://meta-world.github.io/
https://github.com/rlworkgroup/metaworld
Tianhe Yu
Stanford University
Deirdre Quillen
UC Berkeley
Zhanpeng He
Columbia University
Ryan Julian
USC
Karol Hausman
Robotics at Google
Chelsea Finn
Stanford University
Sergey Levine
UC Berkeley
https://arxiv.org/abs/1910.10897