資料視覺化

人類比較「長度」的能力，遠勝於比較「角度」的能力

Graphical Perception: Theory, Experimentation, and Application to the Development of Graphical Methods

那麼這種邏輯也能套用於顏色、空間和其他資料格式上

它不只講求精準度，還有喚起情感、故事敘述和激發好奇心

「圓餅圖之爭」忽略了這層視角，沒有考慮到精準度並非第一要點的情況

唯一的硬性規則是不違反倫理，除此之外還有很大的創造空間

三種元素的組合

基礎元素

視覺化的構成單位

形狀、顏色、字體、編碼、互動設計，以及其他組成圖表的元素

維度

視覺化時需要權衡的不同層面

精準度、美學、倫理

目標

希望受眾透過視覺化達成的成果

傳達某個洞見、幫助他們在龐大的資料中找到趨勢、喚起某種情感

不要為了取捨而取捨

有時犧牲精準度是合理的，但不是所有取捨都有價值

放棄精準度的合理理由

編碼更大量的資料

利用視覺隱喻表現趨勢，並增添樂趣

放棄精準度的不良犧牲

無故挑選令人困惑的圖表類型，且沒有額外加分效果

惡意犧牲精準度，誤導受眾或操縱解讀

視覺化只是透視現實的鏡頭

從現實世界事件到數字，數字到圖表，圖表到故事，每層轉換都會帶來解讀的空間和潛在的誤差

但也會帶來更深的理解、共鳴、樂趣和意義，這是責任，也值得我們思考

https://www.youtube.com/watch?v=qQ9Wu1IxsYw