推薦系統
2024-01-26
クリック率を最大化しない推薦システム - Speaker Deck
世上充斥著
釣魚式標題
一項指標一旦變成了目標,它將不再是個好指標
當人們在正常製作
內容
時,監測
點閱率
能擁有良好回饋
當點閱率至上主義蔓延時,點閱率就會開始以與原始目的脫鉤的方式
最佳化
即使有
相關
,點閱與「優質」間的
因果
效果也很薄弱
最佳化的指標應該要設計得比監測指標更嚴謹
既往的推薦系統
將點閱率與
轉換率
設為最佳化的
目標函數
近期的推薦系統
但其實也已研究超過20年以上
大目標:長期效果
機遇
推薦的多樣性與機遇
同溫層
與
社群
的分裂
對內容生產者的顧慮
2024-06-11
レコメンドアルゴリズム入門:基礎から応用まで実装に必要な知識を解説 #機械学習 - Qiita
演算法
kujakujira.icon
…雖然真要講直接省略成「
演算法
」算是被媒體誤用的說法?
好像也不能說是錯就是