正規分布
normal distribution
確率密度関数
$ f(x)
が
$ f(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi\sigma^2}}e^{-\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}}
$ =\frac{1}{\sqrt{2\pi\sigma^2}}\exp\left(-\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}\right)
で与えられる
確率分布
期待値:
$ E[X]=\mu
分散:
$ V[X]=\sigma^2
標準化
することで
標準正規分布
が導かれる